市場上芯片的缺乏，以及新冠肺炎大流行對全球供應(yīng)鏈的持續(xù)影響還不足以阻擋阻止物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的發(fā)展。根據(jù) IoT Analytics 的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2021年，活躍的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將達到123億臺，到2025年將達到270億臺以上。

然而，安全性并沒有隨著物聯(lián)網(wǎng)的急劇崛起而獲得應(yīng)有關(guān)注。Gartner研究副總裁厄爾·珀金斯(Earl Perkins)說：“創(chuàng)新的步伐要求人們更加關(guān)注保護數(shù)百萬臺設(shè)備，其中大多數(shù)設(shè)備都連接到(主要是無線)網(wǎng)絡(luò)。不幸的是，這些設(shè)備中的許多在軟件和基礎(chǔ)設(shè)施層面幾乎沒有安全性”。

不難得出結(jié)論，缺乏解決安全問題的能力最終會影響物聯(lián)網(wǎng)項目。在卡巴斯基的一項研究中，57%的受訪組織認為，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險是項目實施的最大障礙。這一能力缺失可能來自于這樣一個事實，即物聯(lián)網(wǎng)為設(shè)備、平臺、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)連接類型增加了許多新的安全風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

在19世紀(jì)后期，馬車是英國許多城市主要交通工具，然而隨處可見的馬糞不僅惡化了空氣，還污染了水源，并加速了疾病的傳播。

雖然采用鏟子和手推車等一些方法進行清理，但當(dāng)時的技術(shù)和方法并不能完全解決街面上的馬糞問題。直到機動車輛的出現(xiàn)，這些城市才徹底地擺脫了這個困境，因此說這個困境當(dāng)時充其量只能管理它。

這可能是當(dāng)今供應(yīng)鏈安全狀況所面臨的困境。但供應(yīng)鏈安全不是一個問題，因為沒有簡單的解決方案或方法。

供應(yīng)鏈安全是一個復(fù)雜而混亂的困境，可能很長時間之后才能得到解決。而這種區(qū)別使人們能夠更好地對面臨的安全挑戰(zhàn)進行分類，做出更好的決策，并避免因?qū)o定挑戰(zhàn)采用錯誤的方法而產(chǎn)生的挫敗感。

如果供應(yīng)鏈安全是一個問題，那么應(yīng)該可以找到解決方案。然而，無論安全供應(yīng)商怎么關(guān)注，都缺乏能夠全面解決供應(yīng)鏈安全挑戰(zhàn)的解決方案。

零信任讓安全團隊自動分割其網(wǎng)絡(luò)以防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。為此，零信任架構(gòu)構(gòu)建了一個基于超粒度訪問權(quán)限的安全環(huán)境，這些權(quán)限會自動分配和實時重新分配給用戶。

這種程度的自動化意味著零信任可以提供增強的安全性，同時讓安全團隊不必人工分配或重新分配其企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的訪問權(quán)限。它還減少了員工安全程序的摩擦和挫敗感，因為可以保證在幾分鐘內(nèi)更改權(quán)限。

這是零信任的技術(shù)清單，但在他們甚至可以考慮遷移到自動化訪問權(quán)限之前，所有團隊都應(yīng)該考慮一個主要的先決條件，而這個先決條件是誰應(yīng)該首先訪問哪些信息以及為什么訪問。

這是一個基本問題，但它掩蓋了安全團隊在全面實現(xiàn)自動化之前必須解決的主要需求。企業(yè)需要花費大量時間對其企業(yè)內(nèi)部的各個利益相關(guān)者進行審計和細分，并審查和分解零信任架構(gòu)應(yīng)該識別的所有數(shù)據(jù)和流程類別。

我們生活在一個相互聯(lián)系日益緊密的世界，對數(shù)字技術(shù)的擁抱繼續(xù)模糊公共和私人之間的界限?；ヂ?lián)網(wǎng)的形成使來自世界各地的人們能夠獲得和共享信息，而物聯(lián)網(wǎng)將進一步改變我們與周圍世界交流和互動的方式。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指物理對象和設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)相互連接并交換數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域出現(xiàn)于2000年代中后期，當(dāng)時人均互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)從2003年的0.08臺迅速增長到2010年的1.84臺。2020年，物聯(lián)網(wǎng)兼容產(chǎn)品數(shù)量首次超過非物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)量。到2025年，預(yù)計全球物聯(lián)網(wǎng)連接將超過300億次，平均每人將擁有近4臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的復(fù)雜系統(tǒng)將有益于并幫助我們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域，但同時也將收集大量的個人數(shù)據(jù)，并對隱私構(gòu)成嚴重威脅。隨著進入物聯(lián)網(wǎng)時代，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)者、制造商、監(jiān)管機構(gòu)和消費者必須共同努力，解決這些主要的隱私和安全問題。

人工智能是一種專注于制造可以輔助和自動化流程的智能機器的技術(shù)。在算法的幫助下，人工智能試圖讓軟件像人類大腦一樣思考。簡單來說，人工智能的使命就是在機器中實現(xiàn)人類智能。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集;其允許機器在不需要提供算法的情況下，準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果，并從用戶那里學(xué)習(xí)他們期望它如何運行。機器學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是研究算法，使機器能夠接收信息和統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，并提供可接受的輸出。隨著輸入數(shù)據(jù)來源的增加，行業(yè)先驅(qū)們?nèi)栽谂Υ_保信息的足夠安全性。

數(shù)據(jù)被認為是組織擁有的最重要的資產(chǎn)之一。因為企業(yè)存儲從客戶憑證到員工數(shù)據(jù)庫，再到過去企業(yè)的所有類型的信息，而這些信息是組織不希望公開的。當(dāng)這些信息被黑客攻擊時，可能會對組織的聲譽造成嚴重的損害。數(shù)據(jù)安全中的人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助組織實現(xiàn)保護其信息的目標(biāo)。

政策方面，2021 年 7 月 12 日，工信部公開征求對《網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動 計劃 (2021-2023 年 )( 征求意見稿 )》的意見。征求意見稿指出：面向多云、云原生、邊緣云、分布式云等新型云計算架構(gòu)，發(fā)展多云身份管理、云安全管理平臺、云安全配置管理、 云原生安全、云災(zāi)備等技術(shù)產(chǎn)品，推動云架構(gòu)安全發(fā)展。

面向云環(huán)境中云服務(wù)器、虛擬主機、 網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源，加強基礎(chǔ)信息采集水平，提升能夠面向雙棧(IPv4、IPv6)的流量可視化、 微隔離、軟件定義邊界、云工作負載保護等安全產(chǎn)品能力，保障云上資源安全可靠。面向云 上業(yè)務(wù)、應(yīng)用等服務(wù)，提升安全訪問服務(wù)邊緣模型、云 Web 應(yīng)用防火墻、云上數(shù)據(jù)保護等安全產(chǎn)品效能，保障云上業(yè)務(wù)安全運行。國際市場研究機構(gòu) 于 2021 年 4 月發(fā)布的全球云安全市場報告顯示，預(yù)計將在 2026 年達到 676 億美元。市場增長的驅(qū)動力主要是持續(xù)增加的云服務(wù)依賴、網(wǎng)絡(luò)犯罪和新型網(wǎng)絡(luò)攻擊的趨勢。

跟傳統(tǒng)的信息傳輸模式相比，電子郵件具有很強的時效性、便捷性，然后隨著電子郵件在社會的廣泛應(yīng)用，隨之而來的安全保密問題日漸突出，機密泄漏、信息篡改、假冒地址、垃圾郵件等令人煩惱不堪，相應(yīng)的安全保密防護需求越來越迫切。國家在保密工作上先后頒布了各種保密法律，并發(fā)展保密技術(shù)，應(yīng)用高端技術(shù)手段保護國家和企事業(yè)機密的安全，特別是加強郵件安全保密技術(shù)的應(yīng)用，已成為當(dāng)前安全保密工作的重要工作內(nèi)容之一。

據(jù)報告分析，電子郵件威脅與行為分析 、身份欺騙相結(jié)合、釣魚網(wǎng)站、惡意軟件和漏洞。為了逃避普通電子郵件安全技術(shù)的檢測，特別是那些只依賴于標(biāo)準(zhǔn)殺毒軟件和聲譽的技術(shù)的電子郵件安全技術(shù)，電子郵件威脅已經(jīng)變得越來越復(fù)雜。

多年來，我們看到電子郵件安全威脅的形式和意圖已經(jīng)發(fā)生多次變化，從通過垃圾郵件活動制造混亂和拒絕服務(wù)到現(xiàn)在流行的勒索軟件和電子郵件欺詐威脅等。