1. 數(shù)據(jù)采集.數(shù)據(jù)是現(xiàn)代安全運營中心的生命線,分析和算法離不開數(shù)據(jù)。2. 威脅檢測。安全運營中心需要能夠結合多種技術,比如關聯(lián)規(guī)則、機器學習和數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)更好的安全事件檢測能力。
3. 風險預警。預測安全事件的能力可以讓安全運營中心主動將事件上報給人員,或通過預定義的流程簡化響應。
4. 自動化運營。自動化是幫助安全分析師的新技術之一,通過自動化功能,使安全運營中心高效快捷處理工作。
5. 能力編排。編排所有產(chǎn)品的能力可以消除開銷、減少了挫折感,并幫助安全分析師將精力集中在重要任務上。
6. 知識庫積累。通過知識庫積累,能夠建議下一步具體的行動或戰(zhàn)略手冊。
7. 團隊合作。安全是一項需要協(xié)調(diào)、溝通和協(xié)作的團隊工作。
8. 案例管理。當安全事故發(fā)生后,安全團隊需要確保自己有響應計劃、工作流程、證據(jù)收集、溝通等。
9. 報告展現(xiàn)。擁有合適的報告工具可以幫助安全團隊了解正在執(zhí)行的操作,并能夠準確地衡量現(xiàn)狀和需要實現(xiàn)的目標。